Journalism in the age of data

“Journalism in the age of data” es un informe en forma de video realizado por Geoff Mcghee donde en ocho videos podemos ver el estado actual de la visualización de datos en el mundo periodístico a través de los testimonios de algunos de sus protagonistas.

Estos testimonios ponen de manifiesto como el mundo periodístico no es ajeno al creciente interés por la visualización de datos, siendo cada vez más común la contratación de periodistas especializados en la materia por los grandes medios de comunicación.

La premisa básica de la visualización de datos es gestionar de forma visual la ingente cantidad de información disponible hoy en día, algo que gracias a las nuevas tecnologías produce también un torrente de noticias que los periodistas deben presentar de una forma atractiva y de fácil comprensión para seguir atrayendo y reteniendo a sus lectores.

El autor de este informe ha trabajado durante una década en medios como el New York Times, ABCNews.com y Le Monde interactif. Actualmente trabaja desarrollando visualizaciones para el centro Bill Lane for the American West en Stanford.

Recomiendo este informe porque expone de forma brillante no sólo el presente de la visualización de datos en el mundo de los medios de comunicación, sino el futuro al que muchos profesionales deberán adaptarse aprendiendo nuevas técnicas que les permitan presentar de una forma más eficaz la información que quieren proveer a sus lectores.

Fuente:

http://datajournalism.stanford.edu/

Acerca de Ekonlab

"Why should we be interested in visualization? Because the human visual system is a pattern seeker of enormous power and subtlety. The eye and the visual cortex of the brain form a massively parallel processor that provides the highest-bandwidth channel into human cognitive centers. At higher levels of processing, perception and cognition are closely interrelated, which is the reason why the words understanding and seeing are synonymous. However, the visual system has its own rules. We can easily see patterns presented in certain ways, but if they are presented in other ways, they become invisible. The more general point is that when data is presented in certain ways, the patterns can be readily perceived. If we can understand how perception works, our knowledge can be translated into rules for displaying information. Following perception-based rules, we can present our data in such a way that the important and informative patterns stand out. If we disobey the rules, our data will be incomprehensible or misleading" Information Visualization: Perception for Design, Second Edition. Colin Ware, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco CA, 2004
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